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开源扩散大模型首次跑赢自回归!上交大联手UCSD推出D2F,吞吐量达LLaMA3的2.5倍

开源扩散大模型首次跑赢自回归!上交大联手UCSD推出D2F,吞吐量达LLaMA3的2.5倍

开源扩散大模型首次跑赢自回归!上交大联手UCSD推出D2F,吞吐量达LLaMA3的2.5倍

在大语言模型(LLMs)领域,自回归(AR)范式长期占据主导地位,但其逐 token 生成也带来了固有的推理效率瓶颈。此前,谷歌的 Gemini Diffusion 和字节的 Seed Diffusion 以每秒千余 Tokens 的惊人吞吐量,向业界展现了扩散大语言模型(dLLMs)在推理速度上的巨大潜力。

来自主题: AI技术研报
6641 点击    2025-08-18 17:20
字节Seed发布扩散语言模型,推理速度达2146 tokens/s,比同规模自回归快5.4倍

字节Seed发布扩散语言模型,推理速度达2146 tokens/s,比同规模自回归快5.4倍

字节Seed发布扩散语言模型,推理速度达2146 tokens/s,比同规模自回归快5.4倍

用扩散模型写代码,不仅像开了倍速,改起来还特别灵活! 字节Seed最新发布扩散语言模型Seed Diffusion Preview,这款模型主要聚焦于代码生成领域,它的特别之处在于采用了离散状态扩散技术,在推理速度上表现出色。

来自主题: AI资讯
6256 点击    2025-08-01 16:04